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Aprendizaje por refuerzo en espacios continuos: algoritmos y aplicación al tratamiento de la anemia renal

2014

El aprendizaje por refuerzo es un paradigma de aprendizaje automático orientado a la resolución de problemas de decisión secuenciales. Este tipo de problemas aparece en aplicaciones pertenecientes a campos tan diversos como control automático, medicina, investigación operativa o economía. Los algoritmos clásicos de aprendizaje por refuerzo están fundamentados en la teoría matemática de la programación dinámica, donde se asume que el espacio de estados es discreto y se compone de un número manejable de estados. Desafortunadamente, en la mayoría de aplicaciones de interés práctico el espacio de estados es continuo, por lo que los algoritmos clásicos dejan de ser útiles. Para poder aplicar el …

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Visual Data Mining : Real Applications and New Approaches

2014

En los últimos años, la visualización de datos se ha convertido en un área muy activa y vital de la investigación. Es una manera eficaz de analizar grandes cantidades de datos para identificar correlaciones, tendencias, valores extremos, patrones, entre otra mucha información. Los datos sin procesar a menudo carecen de sentido, pero representar dichos datos visualmente ofrece al público un contexto importante para entender la información contenida en ellos. Debido a la importancia de esta área de investigación, y a su novedad, esta tesis se centra en esta temática y pretende descubrir nuevos hallazgos, extraer conclusiones y legar contribuciones relevantes a la comunidad científica en dicho…

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Characterization of the optical properties at the ANTARES site using the Optical Beacon system. Influence on the detector performance

2014

Neutrino Astronomy aims to scientifically exploit neutrinos as a new cosmic messenger to explore high energy astrophysical phenomena in the TeV-PeV energy range. The very low fluxes and the small interaction crosssection of neutrinos with matter require the construction of massive detectors. When the incoming neutrino direction can be reconstructed with a reasonable angular accuracy, the detector is dubbed "telescope", since the neutrinos, having no electric charge, point back to their source. In the Cherenkov technique, the observation of the neutrino is carried out through the detection of the Cherenkov light induced by the charged relativistic particles produced in the neutrino interacti…

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Methodological advances in the functional profiling of genomic studies

2013

In this thesis we present bioinformatic tools and algorithms for the analysis of genomic data such as those generated by microarray devices or next generation sequencing techniques. Particularly, we develop new approaches to gene set analysis. The described procedures should be useful in practice to tackle complex biological experiments, but hopefully will also be methodologically relevant, as they introduce new ways of conceptualizing genomic functional profiling. Our very flexible approach allows for the inclusion of not just one kind of genomic measurement but many. It makes possible, for instance, to analyze expression measurement and genomic variation data at a time. This multidimensio…

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